{"id":107961,"date":"2019-10-22T18:38:06","date_gmt":"2019-10-22T16:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cyclingpro.net\/spaziociclismo\/?p=107961"},"modified":"2019-10-22T19:56:16","modified_gmt":"2019-10-22T17:56:16","slug":"ama-il-futuro-della-lotta-al-doping-e-nellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cyclingpro.net\/spaziociclismo\/worldtour\/ama-il-futuro-della-lotta-al-doping-e-nellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"AMA, il futuro della lotta al doping \u00e8 nell&#8217;Intelligenza Artificiale?"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;<strong>Agenzia Mondiale Antidoping<\/strong> pensa alla Intelligenza Artificiale per combattere il doping. Un campo in fortissima espansione e dai molteplici utilizzi quello della AI, che all&#8217;AMA sperano possa aiutare anche nel migliorare l&#8217;antidoping. Un nuovo metodo, che sostanzialmente si baser\u00e0 innanzitutto sull&#8217;analisi dei Big Data, dal quale si spera poter rompere una tendenza che vede coloro che infrangono il regolamento spesso avanti rispetto a chi ricerca le frodi. Grazie alla collaborazione con il <strong>Fonds de recherche du Qu\u00e9bec<\/strong> sono dunque stati finanziati tre progetti, scelti fra otto candidature ricevute, volti a studiare le possibili applicazioni dell&#8217;intelligenza artificiale per rinforzare il programma di lotta al doping.<\/p>\n<p>Il primo progetto, diretto da <strong>Dataperformers<\/strong>, sar\u00e0 in collaborazione con l&#8217;Agenzia Francese di Lotta al Doping e punter\u00e0 a migliorare le tecniche di analisi nell&#8217;individuare sostanze o metodi proibiti, comparando per un anno i risultati con quelli ottenuti con le attuli metodologie statistiche tradizionali, come il modello attualmente in uso per il passaporto biologico. L&#8217;idea della <strong>Element AI<\/strong>, il cui progetto avr\u00e0 durata biennale, \u00e8 invece di provare a quantificare il rischio di doping negli sportivi tramite l&#8217;Intelligenza Artificiale, stabilendo cos\u00ec una strategia di campionamento e di controlli basata su algoritmi esclusivi. Condotto per due anni dai membri del <strong>Centro di genomica e politica dell&#8217;Universit\u00e0 McGill di Montr\u00e9al<\/strong>, l&#8217;ultimo progetto utilizzer\u00e0 un approccio qualitativo per determinare le percezioni dei diversi partner rispetto all&#8217;utilizzo dell&#8217;IA e ai suoi vantaggi nel contesto della lotta al doping, cercando di orientare il dialogo fra AMA, altre organizzazioni antidoping, gli sportivi e il pubblico.<\/p>\n<p>L&#8217;accordo fra AMA e l&#8217;ente canadese prevedono finanziamenti per cinque anni (dal 2018 al 2022), con la possibilit\u00e0 di rinnovare ulteriormente l&#8217;accordo. Equa la divisione economica, che prevede 200.000 dollari l&#8217;anno ciascuno per un totale complessivo di due milioni di dollari canadesi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;Agenzia Mondiale Antidoping pensa alla Intelligenza Artificiale per combattere il doping. Un campo in fortissima espansione e dai molteplici utilizzi quello della AI, che all&#8217;AMA sperano possa aiutare anche nel migliorare l&#8217;antidoping. 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